محمدعلی موسوی رینه
در نقطهٔ تلاقی یادگیری ماشین، امنیت شبکه و آموزش کار می‌کنم؛ جایی که ایده‌ها به آزمایش‌های قابل اعتماد و مهارت‌های کاربردی تبدیل می‌شوند.
ارزیابی مهندسی ویژگی برای تشخیص نفوذ
بررسی انتخاب ویژگی و کاهش بُعد در دیتاست‌های امنیت شبکه، با جداسازی دقیق آموزش و ارزیابی.
این پژوهش بر مقایسهٔ راهبردهای کاهش ویژگی در جریان‌های کاری بازتولیدپذیر یادگیری ماشین تمرکز دارد.
دیتاست‌های مورد استفاده در مسیر پژوهشی شامل UNSW-NB15، AWID و CSE-CIC-IDS2018 هستند.
نویسندگان: محمدعلی موسوی رینه، رضا برزگر نوذری، حمیدرضا کوهی و زیاد کُبطی.