محمدعلی موسوی رینه

در نقطهٔ تلاقی یادگیری ماشین، امنیت شبکه و آموزش کار می‌کنم؛ جایی که ایده‌ها به آزمایش‌های قابل اعتماد و مهارت‌های کاربردی تبدیل می‌شوند.

ارزیابی مهندسی ویژگی برای تشخیص نفوذ

بررسی انتخاب ویژگی و کاهش بُعد در دیتاست‌های امنیت شبکه، با جداسازی دقیق آموزش و ارزیابی.

بررسی نقش تقسیم زمانی و هم‌پوشانی هویت‌ها در ارزیابی مدل‌های کشف تقلب.

مقایسهٔ مدل‌های ترتیبی و روش‌های پایه برای پیش‌بینی رویدادهای جابه‌جایی در شبکه.

دورهٔ آموزش پایتون من در مکتب‌خونه؛ برای یادگیری گام‌به‌گام برنامه‌نویسی و تمرین عملی.

مسیر آموزشی تحلیل داده، مصورسازی، یادگیری ماشین و پردازش تصویر با تمرین‌های کاربردی.

آموزش طراحی رابط وب و برنامه‌نویسی سمت سرور، همراه با کار با پایگاه داده.

تدریس مبانی شبکه، مفاهیم سیسکو و سرویس‌های ویندوز سرور با تمرین و سناریو.

چارچوب ماژولار پایتون برای انتخاب دیتاست و مدل، تنظیم ابرپارامترها، اجرای تکرارشونده و ثبت نتایج.

یک راهنمای کوتاه برای شناخت نشت داده و طراحی ارزیابی قابل اعتماد.